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美国环境空气监测数据质量核查工作的主要特点

发布时间:2018-01-09

1 职责分工明确

数据质量核查体系中明确了美国环保署-区域中心-运维机构的分工,做到了外查和自查相结合。美国环保署的空气质量计划与标准办公室(Office of Air Quality Planning and Standards)制定技术规范和核查计划指导区域中心与运维公司的外查和自查活动,并汇总统计核查结果用于评价各点位、各运维机构监测数据的精准度。运维机构通过周期性的自查活动,在上报美国环保署用于评估数据质量的同时,能够及时发现自身运维工作存在的问题。通过区域中心执行的外查项目(NPAP、PEP),美国环保署能够获得来自运维机构外部的核查数据,在客观的评价数据质量的同时,以外查压力督促各运维机构时刻关注监测数据质量,保证质量体系的有效运行。

2 数据利用充分

美国环保署以数据质量核查结果为基础,结合各类统计学方法,在评估监测数据质量,编制监测数据质量报告的同时,根据数据质量的变化趋势,及时更新各类数据质量目标(DQO)和MQO,通过质量目标驱动数据质量的持续提升。

3 规范体系健全

美国环保署通过联邦法规、技术导则、作业指导书等覆盖各类数据质量核查的文件,构建了适用于数据质量核查工作的技术体系和质量体系。在通过技术体系保障和指导核查工作的同时,以质量体系保障核查数据质量,使核查体系运行高效、质量可控。

4 注重技术保障

美国环保署在进行数据质量核查工作的同时,及时更新核查技术和统计算法。并通过网络平台保障各类核查数据能够及时上传至美国环保署,并自动生成各类可视化图表供管理人员参考。